程序员进阶

# 一、数据卷（Data Volume）

Docker 的理念： 将运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但是我们希望对数据做持久化，同时希望容器之间能够共享数据。Docker产生的数据，如果不通过docker commit 生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。Docker为了保存数据就使用了Docker数据卷。

# 二、作用

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由Docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据特性。卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。

【特点】：
 1）、数据卷可以在容器之间共享或重用数据；
 2）、数据卷中的更改会立即生效；
 3）、数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中；
 4）、数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止；

# 三、数据卷（容器内添加）

用docker run命令时，使用-v标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷。

【1】下面创建一个web容器，直接命令添加：docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名（两个文件目录都可以不存在，会自动新建）

docker run -it -name web -v /myDataVolume:/myDataVolumeContine centos
1

上面的命令加载主机的/myDataVolume目录到容器的/myDataVolumeContine目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径。查看数据卷是否挂载成功：docker inspect

Docker

容器和宿主机之间可以进行数据共享。容器停止退出后，主机修改后数据是否同步？容器启动时会进行同步。命令（带只读权限）docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

【2】DockerFile 添加： 可以在Dockerfile中使用VOLUME来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
 ① 根目录下新建mydocker文件夹并进入：mkdir mydocker
 ② 可在Dockerfile中使用VOLUME命令来给镜像中添加一个或多个数据卷（命令的方式只能添加一个，且需要指定主机文件），由于宿主机目录依赖于特定宿主机，我们并不能保证在所有宿主机上都存在这样的特定目录。
 ③ File构建如下：

#创建一个文件dockerfile，内容如下
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finish"
CMD /bin/bash
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5

 ④ build后生成镜像：docker build -f /mydocker/dockerfile -t zzx/centos .

Docker

 ⑤ 构建完后生成如下镜像文件：

Docker

 ⑥ run我们新生成的镜像，产生新容器：docker run -it zzx/centos
 ⑦ 查看我们定义的容器内的卷目录：

Docker

 ⑧ 主机对应的默认地址：docker inspect c5a0adf0c5e9

Docker

Dockerfile显然是不支持这种用法，这是因为Dockerfile是为了移植和分享用的, 因为不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持。

【3】 删除容器：主机上数据不会被删除

[root@zzx opt]# docker rm -f web
web
[root@zzx opt]# cd /myDataVolume
[root@zzx webapp-data5]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 20 10:12 test
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# 四、数据卷容器

上面讲述的是主机和容器之间共享数据，那么如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好的方法就是创建数据卷容器。命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个容器实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。案例：
【1】先启动一个父容器dc01：docker run -it --name dc01 zzx/centos修改dataVolumeContainer2中的文件。
【2】创建dc02和dc03继承dc01：docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzx/centos三个容器间就可共享数据。
【3】删除dc01与dc02后dc03是否可访问。dc02和dc03中的数据不会影响。数据共享具有传递性。

数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。

[root@pdai ~]# docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres
70966085a85b05dd741a44a96725e2e44f146cc404b1b4e3aa3e519cd546c6b4
[root@pdai ~]# docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
4c92240096d919724b233e1a5cfca94b5ceb0505e43262a7121cb83cfd8542f6
[root@pdai ~]# docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
25246ebfae2f8437316b10d7eac3b34c1bd1522f50ba81651aec198bc79415a2
[root@pdai ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS               NAMES
70966085a85b        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   46 seconds ago       Up 45 seconds       5432/tcp            dbdata
25246ebfae2f        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   About a minute ago   Up About a minute   5432/tcp            db2
4c92240096d9        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   2 minutes ago        Up 2 minutes        5432/tcp            db1
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-volumes-from可以多次使用来mount多个conatainer里的多个volumes。

这个操作是链式的， 我们在db1中通过--volumes-from mount进来的volume可以继续被其他container使用

[root@pdai ~]# docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
44d0719377e86e3080b26d22adcb6055de93033dc9509ca2ecd8be2c93dc33b5
[root@pdai ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
44d0719377e8        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   3 seconds ago       Up 2 seconds        5432/tcp            db3
70966085a85b        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   3 minutes ago       Up 3 minutes        5432/tcp            dbdata
25246ebfae2f        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   4 minutes ago       Up 4 minutes        5432/tcp            db2
4c92240096d9        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   4 minutes ago       Up 4 minutes        5432/tcp            db1
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使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。

如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。

# 五、数据备份、恢复、迁移数据卷

TIP

可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。

【1】备份： 首先使用--volumes-from标记来创建一个加载dbdata容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的/backup目录。命令如下：容器启动后，使用了tar命令来将dbdata卷备份为本地的/backup/backup.tar。

[root@root ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
tar: Removing leading `/' from member names
/dbdata/
[root@root ~]# ll | grep backup.tar
-rw-r--r-- 1 root root    10240 Feb 20 12:39 backup.tar
[root@root ~]#
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【2】恢复： 如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2

[root@root ~]# docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
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然后创建另一个容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到挂载的容器卷中。

[root@root ~]# docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar
dbdata/
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2

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直维持到么有容器使用为止。

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